Optegrity

Optegrity模块通过监测、诊断和解决关键设备和工艺的故障来实现异常状况管理，被广泛应用于制造业、电信系统、航天系统、建筑、运输系统等复杂大系统领域。

模块的主要组件包含：

n 域图表示组件(Process Map) 

n 通用故障模型描述组件(Symcure)

n 通用事件监测描述组件(GEDP)

n 数据源管理组件(GDSM)

n 告警管理模块(GEVM)

G2 Optegrity提供了一种用来快速诊断异常情况根本原因的强大的启发式推理方法。开发人员使用图形化的手段来描述故障原因和其征兆之间的因果逻辑关系。当某种故障征兆产生时，Optegrity通过因果有向图故障传播模型进行故障诊断和处理,通过使用这种建模方式，可以在问题引起严重的破坏或导致操作中断前实时的实施预报和解决问题，避免停工并且提高生产效率，可以大大提高生产设备和过程的安全性和稳定性。

通过Optegrity构建的实时应用可以为企业实现：

n 前瞻性地监控分析以避免或最小化异常中断情况的发生

n 分析、过滤和关联警报信息以加快操作人员的响应

n 迅速地诊断故障根源使得问题得到及时解决

n 引导操作人员解决异常状况以提高安全级别

n 提供专家性的引导使得不同技术水平的操作人员都能有效地处理问题

n 预测异常状况的影响使操作员能够采取最优化的行动

成功案例

El Paso Energy – Proactive Controller’s Assistant系统

n 运用ProCA系统后, 不必再等到一个警报发生时才采取行动,可以在潜在的风 险转变成真正的问题之前就尽量将其消解

n ProCA不仅在某个参数超出正常值时给操作员发送警报,而且能够依据专家们长期积累的经验预测可能发生的情况。这大大提高了效率、 可靠性和安全性

欧洲航天局（ESA）的INTELMOD项目

n 利用G2帮助航天专家建立飞行器的部件模型库、控制与故障诊断知识库

n 在飞行器执行任务过程中实时接收遥测数据，进行推理分析，在异常情况发生时或者发生前就向操作人员发出警告和处理建议

n 与现有的任务控制系统结合，实现智能的优化控制