故障诊断及预测技术复杂系统的健康管理
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添加时间:2020-06-03 16:13:46

通过G2构建的智能故障诊断系统是集Optegrity,GDA,NOL等的多种上层应用技术,实现在线为传统的DCS系统设备节点提供实时监测的预警系统,通过数据驱动和模型驱动结合的方式,达到在系统失效前能够主动的预先采取补救错误,降低损失。

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方案主要功能

通用化的故障模型描述,故障模型与系统模型(被诊断对象)无关,系统结构改变时,故障传播模型不需改变,新的专家经验进行迭代式增加,且立即被应用到所有被诊断对象

推理引擎自动根据通用故障传播模型和被诊断系统模型生成专有故障传播模型,迅速定位根因

通过构建失效模型对系统状态进行评估、寿命预测及性能评估,提供系统失效高级告警

综合环境因素及工作应力参数,建立损伤分析模型

综合数据融合的综合诊断与预测方法,进行设备健康监控,提高对初期故障的预测置信度

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