方案采用现场、数据中心、应用中心分离模式，企业DCS数据通过统一数据接口接入到数据中心，各业务系统按照业务需要从数据中心获取数据，实现异常自动感知、自动报警、自动推送方案、方案调整在线分析、优化生产方案等的多维智能业务应用。对非计划停工、生产波动、安全环保、重点设备、质量等异常状况建立异常识别模型和异常处置知识库，实现更加全面和准确的调度指挥，协助操作员完成修复操作，促进整体结构的改造，产业升级。通过该方式，企业无需对原来的业务系统进行修改和再部署，降低了企业升级和应用部署难度，有效缓解企业升级中的成本，提高了综合效益。

方案主要功能

n 健康管理—建立动态经验模型，结合神经网络和模糊逻辑技术，通过24小时在线监测并实时分析过程数据，实现过程控制系统健康管理。

n 智能调度—集中操作员知识、调度员知识及管理员知识，用规则对调度约束进行表达、用过程对调度策略进行描述，指导在线调度。

n 辅助决策—为底层操作人员提供仿真控制系统，在线指导新员工异常状况下的操作、参数控制、流程调整；为领导决策层指定生产计划和生产流程提供辅助决策支持。

n 先进控制—在线监测过程参数，根据模型和专家知识库判断过程的异常工况，并提供响应的解决方案；根据当前过程数据，以低能耗、产品最优生产和稳定生产为优化目标，给出DCS控制系统设定值，降低多变量相互制约的复杂度。